Меню

Величина средней арифметической взвешенной зависит от тест

Контрольная работа №2

1. Величина средней арифметической взвешенной зависит от:

а) размера частот;

б) соотношения между частотами;

в) размера вариант.

Ответы: 1) а,б; 2) а,в; 3)б,в; 4)а.

2. Если все индивидуальные значения признака увеличить на 5 единиц, то средняя:

1. увеличится в 5 раз;

2. увеличится на 5;

4. изменение средней предсказать нельзя.

Ответы: 1) ; 2) ; 3); 4).

3. Если все индивидуальные значения признака увеличить в 5 раз, то средняя:

1. увеличится в 5 раз;

2. увеличится на 5;

4. изменение средней предсказать нельзя.

Ответы: 1) ; 2) ; 3); 4).

4. Если все индивидуальные значения признака увеличить в 10 раз, то средняя:

1. увеличится в 10 раз;

2. увеличится на 10;

4. изменение средней предсказать нельзя.

Ответы: 1) ; 2) ; 3); 4).

5. Если все индивидуальные значения признака уменьшить в 10 раз, то средняя:

1. уменьшится в 10 раз;

2. уменьшится на 10;

4. изменение средней предсказать нельзя.

Ответы: 1) ; 2) ; 3); 4).

6. Если частоты всех значений признака уменьшить в два раза, то средняя:

4. изменение средней предсказать нельзя.

Ответы: 1) ; 2) ; 3); 4).

7. Если частоты всех значений признака увеличить в два раза, то средняя:

4.изменение средней предсказать нельзя.

Ответы: 1) ; 2) ; 3); 4).

8. Имеются следующие значения признака:

3, 3, 3, 4, 4, 6, 7, 9, 3,3, 4,5.

9. Имеются следующие значения признака:

3, 3, 3, 4, 4, 6, 7, 9, 3,3, 4,5.

10. Имеются следующие значения признака:

3, 3, 3, 4, 4, 6, 7, 9, 3,3, 4,5.

Определите среднюю величину.

11. Имеются следующие значения признака:

3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 9, 3, 3, 4, 5, 4, 4.

12. Имеется следующее распределение 20 заводов по производству цемента за год:

Группы заводов по количеству производимого цемента, тыс.тонн До 200 200-240 240-280 280-320 320 и более
Количество заводов

Определите среднее производство цемента на один завод.

13. Имеется следующее распределение 40 заводов по производству цемента за год:

Группы заводов по количеству производимого цемента, тыс.тонн До 200 200-240 240-280 280-320 320 и более
Количество заводов

Определите среднее производство цемента на один завод.

14. Имеются следующие данные:

Номер магазина Себестоимость одного изделия, руб. Произведено изделий,шт
3,1
3,4
Итого

Определите среднюю себестоимость одного изделия по двум заводам.

15. По трем бригадам имеются следующие данные об урожайности и валовом сборе сахарной свеклы:

Номер бригады Урожайность сахарной свеклы, ц/га Валовой сбор сахарной свеклы, ц
1
2
3
Итого

Определите среднюю урожайность сахарной свеклы по трем бригадам вместе.

16. Распределение 100 металлорежущих станков на заводе по сроку службы характеризуются следующими данными:

Срок службы, лет До 2 2-4 4-8 8 и более
Количество станков

17. Распределение 200 металлорежущих станков на заводе по сроку службы характеризуются следующими данными:

Срок службы, лет До 2 2-4 4-8 8 и более
Количество станков

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

Источник

Статистика. Тест 7

Поможем успешно пройти тест. Знакомы с особенностями сдачи тестов онлайн в Системах дистанционного обучения (СДО) более 50 ВУЗов. При необходимости проходим систему идентификации, прокторинга, а также можем подключиться к вашему компьютеру удаленно, если ваш вуз требует видеофиксацию во время тестирования.

Закажите решение теста для вашего вуза за 470 рублей прямо сейчас. Решим в течение дня.

1. По полноте охвата единиц совокупности различают наблюдение:
сплошное и несплошное
периодическое
единовременное
текущее.

2. Гистограмма применяется для графического изображения:
дискретных рядов распределения
интервальных рядов распределения
ряда накопленных частот
прерывного ряда распределения

3. Объединение выполнило план производства на 104 %. По сравнению с прошлым годом прирост выпуска продукции по объединению составил 7 %.Относительная величина планового задания (с точностью до 0,1 %) = ### .
103,1
102,9
103,0
111,0

4. Дискретные признаки группировок:
заработная плата работающих
величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка
численность населения стран
число членов семей

5. Относительная величина структуры – это:
соотношение отдельных частей совокупности, входящих в её состав, из которых одна принимается за базу сравнения
удельный вес каждой части совокупности в её общем объеме
соотношение двух разноименных показателей, находящихся в определенной взаимосвязи
соотношение одноименных показателей, характеризующих различные объекты

6. При уменьшении значений частот в средней арифметической взвешенной в 2 раза значение средней величины признака … .
не изменится
увеличится в 2 раза
уменьшится в 2 раза
увеличится более чем в 2 раза

7. Показатели обеспеченности населения учреждениями здравоохранения, торговли – это относительная величина:
координации
интенсивности
структуры
динамики

8. Основанием группировки может быть признак …
результирующий
количественный
качественный
как качественный, так и количественный

9. Медианой называется…
среднее значение признака в ряду распределения
наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду
значение признака, делящее совокупность на две равные части
наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду.

Читайте также:  Экспресс коагулометр qLabs ElectroMeter тест полоски qLabs PT INR 12 шт В ПОДАРОК

10. Средняя величина признака равна 22, а коэффициент вариации признака — 26 %.Дисперсия признака (с точностью до 0,1) равна ###.
28
35,6
32,7
27,8

11. Имеется ряд распределения:
Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6
Число рабочих: 8 16 17 12 7
Cредний тарифный разряд рабочих = ### (с точностью до 0,1)

3,9
4,0
4,5
3,6

12. Имеется ряд распределения:
Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6
Число рабочих: 8 16 17 12 7
Медиана = ###.

3,9
4,0
4,5
3,6

13. Если модальное значение признака больше средней величины признака, то это свидетельствует о…
правосторонней асимметрии в данном ряду распределения
левосторонней асимметрии в данном ряду распределения
симметричности распределения
нормальном законе распределения

14. Средняя величина признака равна 22,а дисперсия признака – 36. Коэффициент вариации = ### (с точностью до 0,1 %)
27,3
30,0
25,8
36,0

15. Данные на начало месяцев (млн. руб.): на I/IV -2002 г.–300,на I/V — 2002 г.–320,на I/VI — 2002 г.–310,на I/VII — 2002 г.–290. Для расчета среднего остатка оборотных средств за 2 квартал следует применить среднюю…
арифметическую
гармоническую
геометрическую
хронологическую

Источник



Средняя взвешенная

Средняя арифметическая взвешенная применяется в том случае, когда отдельные значения признака (варианты) встречаются в ряду распределения не с одинаковой частотой (f 1 ≠ f 2 ≠ …f n ) и число вариантов не совпадает с частотой их появления.

Пример расчета:

  • средней арифметической взвешенной
  • среднего линейного отклонения ( показатель вариации )
  • среднеквадратического отклонения взвешенного ( показатель вариации )

При расчете средней арифметической по интервальному вариационному ряду необходимо сначала найти середину интервалов. Это и будут значения xi, а количество единиц совокупности в каждой группе f i. При наличии открытого интервала, его ш ирина принимается равной ширине примыкающего (рядом стоящего) интервала.

Стаж работника, лет

Число работников, чел.

Середина интервала, лет

1. Средний стаж работников предприятия определяется по средней арифметической взвешенной. Он будет равен:

[overline x = frac<<Sigma <xi data-lazy-src=

8.3. Средние величины в статистике

Средние

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, являются средние показатели (средняя величина).

Средняя величина – представляет обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности.

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности.

Значения признака отдельных единиц совокупности колеблются в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные.

  • Например, курс акций корпорации в основном определяется финансовыми результатами ее деятельности. В то же время, в отдельные дни и на отдельных биржах эти акции в силу сложившихся обстоятельств могут продаваться по более высокому или заниженному курсу.
Читайте также:  5 Способы сокрытия преступника после совершения кражи 3

Сущность средней заключается, в том, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенно­стей, присущих отдельным единицам.

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН наиболее часто применяемых на практике:

  • средняя арифметическая;
  • средняя гармоническая;
  • средняя геометрическая;
  • средняя квадратическая.

Выбор средней величины зависит от содержания осредняемого признака и конкретных данных, по которым ее приходится вычислять.

  • Средняя арифметическая простая (невзвешенная) – вычисляется когда каждый вариант совокупности встречается только один раз.
  • Средняя арифметическая (взвешенная)вариантыповторяютсяразличное число раз , при этом число повторений вариантов называется частотой, или статистическим весом.

ФОРМУЛЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

  • Средняя арифметическая простая – самый распространенный вид средней величины, рассчитывается по формуле (8.8):

Статистика Формула Средняя арифметическая простая

Пример формула 8.9

  • гдехi – вариант,аn – количество единиц совокупности.
  • Пример вычисления средней арифметической простой. Провели опрос о желаемом размере заработной платы у пяти сотрудников офиса. По результатам опроса выяснили, что желаемый размер заработной платы составляет соответственно для каждого сотрудника: 50000, 100000, 200000, 350000, 500000 рублей человек. Рассчитаем среднюю арифметическую простую по формуле (8.8):Вывод: в среднем желаемый размер заработной платы по результатам опроса 5-ти человек составил 240 тысяч рублей.
  • Средняя арифметическая взвешенная формула 8.9.

Статистика Формула Средняя арифметическая взвешенная

  • гд е хi – вариант, а fi – частота или статистический вес.
  • Пример вычисления средней арифметической взвешенной. Результаты опроса всех работников офиса приведены в табл. 8.2.

Таблица 8.2 – Результаты опроса работников офиса

Источник

  • НИУ
  • ГУ (Екатеринбург)
  • МФПА
  • ИММиФ
  • ГЭИТИ
  • СПбГТИ ФЭМ

Экспресс-подготовка к онлайн-тестированию:

для студентов дистанционного обучения, при устройстве на работу, прохождении аттестаций

Экспресс-подготовка к онлайн-тестированию:

Сдаешь тесты самостоятельно?

Закажи скайп-консультацию и узнай все секреты успешной сдачи экзаменов онлайн!

Сдаешь тесты самостоятельно?

Вы здесь: Home База вопросов СПбГТИ ФЭМ Статистика СПбГТИ Тесты с ответами Статистика Тесты с ответами Тема 6-7-8

Статистика Тесты с ответами Тема 6-7-8

Для быстрого поиска по странице нажмите Ctrl+F и в появившемся окошке напечатайте слово запроса (или первые буквы)

Тема 6. Средние величины

Какими способами возможно определить среднюю арифметическую взвешенную

методом наименьших квадратов

+прямым методом: как отношение суммы произведений значений признаков на их частоты к сумме частот

+методом «от нуля»

Что представляет собой распределительная средняя – мода

это средняя, занимающая среднее место в ряду и делящая его на две равные части

+это средняя, характеризующая центр распределения ряда

это средняя, показывающая распространение явления в среде

это средняя, характеризующая центр изменения явления в ряду

это средняя, характеризующая изменение явления в ряду

Что представляет собой распределительная средняя – медиана

это средняя, характеризующая центр изменения явления в ряду

это средняя, характеризующая центр распределения ряда

это средняя, показывающая распространение явления в среде

+это средняя, занимающая среднее место в ряду и делящая его на две равные части

это средняя, характеризующая изменение явления в ряду

Для каких целей определяется средняя антигармоническая

когда известны значения признака и произведение значений признаков ни их частоты, а сами частоты не известны

когда определяются суммарные значения признака

+когда необходимо рассчитать распределение явления в среде

когда рассматриваются «обратные» значения признака

когда требуется получить новые значения признака

Друзья, более 600 собак Воронежского приюта Дора https://vk.com/priyt_dora очень нуждаются в поддержке! Приют бедствует, не хватает средств на корм и лечение. Не откладывайте добрые дела, перечислите прямо сейчас любую сумму на «Голодный телефон» +7 960 111 77 23 или карту сбербанка 4276 8130 1703 0573. По всем вопросам обращаться +7 903 857 05 77 (Шамарин Юрий Иванович)

Для каких целей определяется среднегармоническая

для выявления абсолютного значения явления

для выбора середины ряда

для выявления относительной величины ряда

для расчета темпов роста явления

+для определения среднего значения ряда динамики

В каких случаях рассчитывается среднегармоническая

когда требуется получить новые значения признака

когда определяются суммарные значения признака

когда необходимо рассчитать распределение явления в среде

+когда известны значения признака и произведение значений признаков ни их частоты, а сами частоты не известны

+когда рассматриваются «обратные» значения признака

В каких случаях рассчитывается степенная средняя

когда рассчитывается сумма произведений значений признаков на их частоты

когда определяется среднее значение нелинейного вида

+когда определяется среднее значение, выраженное функцией n-ого порядка

когда определяется среднее значение линейного вида

когда рассчитывается сумма произведений значений признаков n-ого порядка на их частоты

Тема 7. Показатели и анализ вариации

Что характеризует «размах вариации»

коэффициенты вариации ряда

+это разность между максимальным и минимальным значениями признака

Размах вариации (R) – это разность между …..и … значениями признака:

однородным и взвешенным

Читайте также:  Тест Древний Египет 5 класс с ответами

взвешенным и наименьшим

наибольшим и средним

средним и однородным

+наибольшим и наименьшим

Как определяется дисперсия альтернативного признака

как корень квадратный из произведения вероятностей признака, положенного в основу группировки на вероятность внешнего признака

как произведение вероятностей признака, положенного в основу группировки на вероятность внешнего признака

+как произведение вероятностей наличия признака и его отсутствия

как произведение межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

как отношение межгрупповой дисперсии к средней из внутригрупповых дисперсий

Как определяется «среднеквадратическое отклонение»

как разность между максимальным и минимальным значениями признака

как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины

как среднеарифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней

+как корень квадратный из среднего квадрата отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины

как средний коэффициент вариации ряда

Среднелинейное отклонение может быть:

Вариация признака изучается при помощи следующих показателей:

максимальный квадрат отклонений

+среднее линейное отклонение

Общая дисперсия — это…

произведение межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

отношение межгрупповой дисперсии к средней из внутригрупповых дисперсий

разность межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

+сумма межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

корень квадратный из произведения межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

Что характеризует межгрупповая дисперсия

случайную вариацию, полученную в результате действия случайных факторов

вариацию, полученную в результате действия внутренних факторов

вариацию, полученную в результате действия внешних факторов

вариацию, полученную в результате действия систематических и случайных факторов

+постоянную вариацию, полученную в результате действия систематических факторов

Как определяется «дисперсия»

как разность между максимальным и минимальным значениями признака

как средний коэффициент вариации ряда

+как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины

как корень квадратный из среднего квадрата отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины

как среднеарифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней

С какой целью рассчитывается «корреляционное отношение»

для выявления влияния группировки на исходный результат

для расчета дисперсии

+для выявления влияния признака, положенного в основу группировки на конечный результат

для выявления влияния группировки на показатели вариации

для обоснования необходимости представленной группировки

Как определяются коэффициенты вариации ряда

как разность между любым значением ряда и средней ряда

как разность между максимальным значением ряда и средней ряда

+как отношение показателя вариации к средней ряда

+как отношение любого показателя вариации к любой средней ряда

как отношение средней к показателю вариации ряда

Что означает «правило 3-сигм»

что при нормальном распределении значение признака не входит в зону 3-сигм

что при биномиальном распределении значения признака включается в зону 3-сигм

что при распределении Пуассона распределении значения признака не включается в зону 3-сигм

что при гипергеометрическом распределении значения признака включается в зону 3-сигм

+что вариация значений признака при нормальном распределении находится в пределах трех среднеквадратических отклонений

Тема 8. Измерение связи

Какая связь между явлениями называется функциональной

связь между явлениями отсутствует

связь между явлениями чисто внешняя, то есть с внешними явлениями

связь между явлениями, в которых прослеживается статистическая закономерность в средних величинах

+связь между явлениями, в которых проявляются динамические закономерности (точная и полная)

В каких пределах изменяется индекс корреляции

в пределах от –1 до +1

в пределах от –2 до +2

+в пределах от 0 до +1

в пределах от –1 до 0

в пределах от 0 до –1

В каких пределах изменяется линейный коэффициент корреляции

в пределах от 0 до +1

в пределах от 0 до –1

+в пределах от –1 до +1

в пределах от –1 до 0

в пределах от –2 до +2

Как рассчитывается коэффициент Фехнера

как отношение разности числа пар с положительным отклонением от среднего уровня к сумме числа пар с отрицательным отклонением от среднего уровня

как отношение разности числа пар с различными знаками отклонений от средних уровней к сумме числа пар с одинаковыми различными знаками отклонений от средних уровней

как отношение суммы числа пар с отрицательным отклонением от среднего уровня к сумме числа пар с положительным отклонением от среднего уровня

как отношение разности числа пар с отрицательным отклонением от среднего уровня к сумме числа пар с положительным отклонением от среднего уровня

+как отношение разности числа пар с одинаковыми знаками отклонений от средних уровней к сумме числа пар с различными знаками отклонений от средних уровней

Какая связь между явлениями называется корреляционной

связь между явлениями чисто внешняя, то есть с внешними явлениями

связь между явлениями отсутствует

связь между явлениями, в которых проявляются динамические закономерности (точная и полная)

+связь между явлениями, в которых прослеживается статистическая закономерность в средних величинах

Источник