Меню

Кто проходит тест тьюринга



Компьютер впервые прошёл тест Тьюринга

Евгений Густман создаёт впечатление типичного 13-летнего подростка из Одессы — по крайней мере, так решила треть судей во время недавнего соревнования Turing Test 2014 в Лондоне. Евгений говорит, что любит гамбургеры, сладости, а его отец работает врачом-гинекологом, но всё это ложь. Этот парень — лишь программа, созданная программистами под руководством Владимира Веселова из России и Евгения Демченко из Украины.

33% судей, посчитавших Евгения Густмана человеком — весьма существенное число: по условию теста Тьюринга он считается пройденным компьютером, если минимум 30 процентов судей почитают программу человеком во время 5-минутного текстового взаимодействия. Тест был создан в далёком 1950 году учёным в области компьютеров Аланом Тьюрингом (Alan Turing) с целью ответить на вопрос «Может ли машина мыслить?» и служит признанным показателем в исследованиях искусственного интеллекта.

Алан Тьюринг, AFP

Университет Рединга, который проводил в Лондоне Turing Test 2014, утверждает, что компьютер впервые прошёл этот тест. Профессор Кевин Варвик (Kevin Warwick) из этого университета, впрочем, добавляет, что некоторые будут утверждать, будто тест Тьюринга проходили и ранее. Он добавил, что подобные соревнования проводились и ранее, но это мероприятие можно считать наиболее всесторонним, независимым и объективным.

Программа почти прошла тест в 2012 году, когда 29% судей другого соревнования решили, что имеют дело с человеком. Несмотря на новое достижение, результаты далеки от убедительной победы и речь вовсе не идёт о том, что машины готовы к захвату мира. Программа разработана специально под тест с целью убедить судей — речь не идёт о настоящем искусственном интеллекте, который часто появляется в играх или научно-фантастических фильмах.

Например, тест Тьюринга не учитывает, являются ли ответы компьютера верными или нет — он лишь оценивает «человечность» ответов. Тест проводится посредством текстового чата, а условный возраст Евгения Густмана явно помог пройти тестирование (например, судьи могли решить, что имеют дело с неразвитым подростком). Владимир Веселов отметил, что основной идеей разработчиков была программа, которая может заявить, что знает всё, но при этом её „возраст“ вполне оправдывает незнание.

Так или иначе, разработки в области искусственного интеллекта постепенно становятся более сложными и совершенными и всё активнее применяются на практике. Одним из наиболее известных примеров могут служить различные персональные помощники мобильных устройств вроде Apple Siri, Google Now или Microsoft Cortana.

Источник

Тест Тьюринга глазами очевидца

2014-06-25T22:10:00+04:00 2014-06-25T22:10:37+04:00 https://echo.msk.ru/blog/albert_efimov/1347730-echo/ https://echo.msk.ru/files/998130.jpg Радиостанция «Эхо Москвы» https://echo.msk.ru//i/logo.png Альберт Ефимов https://echo.msk.ru/files/998130.jpg

В истории науки об управлении и связи в живом организме и машине — кибернетики — 7 июня 2014 года произошло эпохальное событие: тест для определения искусственного интеллекта, придуманный британским математиком Аланом Тьюрингом 64 года назад, был пройден.

Участники ТТ 07.06.2014, организованного британским Университетом Рединга. Фото: Альберт Ефимов

Важность этого события трудно переоценить, несмотря на то, что преодоление этого важного рубежа мало кем было замечено. Прежде, чем перейти непосредственно к событию, давайте я немного расскажу о развитии исследований интеллекта и о том, что есть тест Тьюринга.

Отгремела последняя мировая война. В пекле этой войны родились все великие инновации 20 века, которые определили дальнейший ход развития технологий: реактивный полет, космические ракеты, атомная энергия, радиолокация, компьютеры.

Алан Тьюринг, математик, был одним из разработчиков первых ЭВМ. Именно с помощью этих электронных вычислителей союзники читали немецкую шифрованную переписку как открытую книгу. Важность таких разработок стала очевидна в то время.

Задумавшись о развитии этих машин, Тьюринг поставил важнейший вопрос: может ли машина мыслить? Затем этот общий вопрос он свел к другому, более простому: можно ли сделать так, что мышление машины (и речь, как отражение мышления) стало невозможно отличить от мышления (и речи) человека? Может ли человек спутать, с кем он говорит — с машиной или с человеком?

Алан Тьюринг был странным и необычным математиком. Его статья «Computing machinery and intelligence», написанная в 1950 году, не утратила актуальности и по сей день: мы так же постоянно спорим о том, имеет ли машина мышление?

Фото: Альберт Ефимов.

Стандартная интерпретация теста Тьюринга (ТТ), согласно «Википедии», звучит так: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».

Тьюринг посчитал, что к 2000 году машины будут способны ввести в заблуждение 30% собеседников при условии длительности беседы не более 5 минут.

Желающие получить подробное представление о философии, которая лежит за этим тестом могут посмотретьзамечательный фильм, снятый в СССР, на эту тему.

C того времени предпринималось множество попыток преодолеть ТТ. Первая важнейшая веха была пройдена компьютерной программой ЭЛИЗА, созданной Джозефом Вейценбаумом.

Опять же, был снят гениальный документальный фильм Plug and Pray, который неоднократно демонстрировался на наших мероприятиях Открытым Университетом Сколково.

Прогресс в области изучения естественных языков и повышение мощности компьютеров привел к тому, что возможности для выполнения ТТ пришли с самого неожиданного направления — со стороны чатботов. Чатботы — это компьютерные программы, специально разработанные для моделирования диалога на естественном языке. Покупка и последующее превращение программы SRI в Siri (ПО, установленное в iPhone) — помогло развитию индустрии искусственных помощников. Сейчас активно развиваются приложения для диалога компьютера и человека: для развлечения, обучения, маркетинга и прочие. В «Сколково» есть пара многообещающих проектов на эту тему — «Наносемантика» и «Спиктуит».

Но основная цель, заданная Тьюрингом, до последнего времени оставалась недостижимой: чатботы были скучны и совершено банально демонстрировали машинный интеллект, отдающий жаром процессора и машинным маслом. До 7 июня 2014 года.

Снимок экрана домашней страницы чатбота «Евгений Густман».

В этот день рубеж был преодолен. Чатбот, созданный под руководством российского программиста Владимира Веселова, живущего и работающего в США, сумел преодолеть 30% барьер, установленный Тьюрингом более полувека назад.

Сам Владимир рассказал про себя, команду и свой чатбот следующее:

«Чатбот «Евгений Густман» был создан командой энтузаистов в 2001 году. В 2001 мы попали в финал Loebner Prize, где поделили 2-3 место с Эллой.

В состав команды входили: Евгений Демченко, Сергей Уласень, Михаил Гершкович, Джон Деннинг, Андрей Адащик, Игорь Быковских, Селена Семушкина. Графический образ создан Лореном Алкир (Laurent Alquier). Основная часть команды находится в Санкт Петербурге.

После этого программа и база знаний дорабатывались, исправлялись недостатки. В 2012-м году Густман победил в соревнованиях, посвященных 100-летию со дня рождения Алана Тьюринга, предсказавшего в 1950 году что к 2000-му году компьютеры смогут имитировать человека так, что средний собеседник с вероятностью более 30% будет принимать робота за человека в течение пяти минут диалога. В 2012 результат был 29.2 %, в 2014 — 33.3%.

Читайте также:  Для менингококкового менингита характерны все перечисленные клинические симптомы кроме тест

Программа «Евгений Густман» состоит из базы знаний, которая имеет около трех тысяч шаблонов распознавания фраз пользователя. Это довольно немного, по сравнению с другими чатботами. Мы использовали также различные методы управления диалогом, которые позволяют имитировать именно человека, а не поисковую машину. Евгений старается направить беседу в нужное ему русло, стараясь создавать такие ситуации, когда его фраза выглядят человекоподобно. При короткой продолжительности беседы — 5 минут — такой подход часто срабатывает».

Владимир Веселов закочнил Военный Инженерно-Космический Институт им. А.Ф. Можайского, служил на Байконуре, закончил адъюнктуру ВИКА им. А.Ф. Можайского, работал программистом, научным сотрудником. В данный момент является разрабочиком программного обеспечения в компании Amazon Web Services.

ТТ проходил следующим образом: команда ученых-организаторов теста под руководством профессора Кевина Варвика и его ассистента Хумы Шан собрала судей (30 человек, поделенных на 4 смены) и «скрытых людей», которые должны были вести диалог. В тесте участвовало также пять чатботов, которые общались на английском языке.

Тест Тьюринга. Иллюстрация: сайт Университета Рединга

Каждый судья имел перед собой экран монитора, разделенный на две части. Судья должен был вести диалог одновременно с двумя «сущностями». При этом было неизвестно, кто из них компьютер, а кто — человек. Ровно, как в классическом тесте. Через пять минут окна отключались. Судья заполнял анкету и потом приступал к оценке следующей пары. Основная задача — определить, с кем шел диалог: с машиной или же с человеком.

Программа, созданная Владимиром Веселовым и его коллегами, смогла ввести в заблуждение ровно треть всех судей, присутствовавших на мероприятии. Поверьте, большей концентрации профессоров кибернетики я видел только на собраниях академии наук.

Подошли к концу четыре смены оценки, оргкомитет принялся подсчитывать бюллетени.

После всех церемоний я подошел к профессору и уточнил: действительно ли произошедшее означает, что ТТ окончательно пройден? «Да, — ответил профессор Варвик. — Мы специально пригласили судей и независимых наблюдателей — уважаемых ученых, чтобы все было сделано правильно и никаких сомнений не оставалось. Именно так: тест Тьюринга, пройден. Причем с оценкой значительно превосходящей — на 10% — оценку, данную самим Тьюрингом».

В целом, можно сказать, что для оценки искусственного интеллекта теперь надо придумывать другие тесты.

Скажу еще несколько слов о значении этого события для будущего. Прежде всего, это означает, что проникновение информационных систем в межчеловеческое общение ускоряется. Через пять лет уже невозможно будет сказать, общаетесь вы с живым оператором контактного центра или с машиной. Разницу будет можно почувствовать лишь через 5 минут общения. Второе — срочно необходимо решать вопрос с проведением ТТ на русском языке. Сейчас мы явно отстаем от зарубежных коллег, ведущих исследования ИИ на английском языке. Соревновательный подход, практикуемый на родине спорта — Британии — явно показал свою эффективность. Может быть, нам в Сколково стоит взять инициативу в свои руки и впервые провести ТТ на русском языке?

Источник

Кто проходит тест тьюринга

Точность Выборочно проверено

9 июня 2014 года

  • 15 июня 2021: Польша пережила крупную кибератаку, коснувшуюся правительственной инфраструктуры
  • 15 июня 2021: Доступен серверный Linux-дистрибутив SME Server 10.0
  • 15 июня 2021: Илон Маск подшутил над объединением хакеров и хакактивистов Anonymous
  • 15 июня 2021: В Белгородской области возбуждено 19 уголовных дел по факту вымогательства в соцсетях
  • 15 июня 2021: Ситуация с пандемией COVID-19 (SARS-CoV-2) в мире на 14:56 GMT 15 июня 2021 года
  • 15 июня 2021: ЦСКА подписал шведского нападающего «Флориды Пантерз»
  • 15 июня 2021: Марк-Андре Флери одержал 90-ю победу в плей-офф НХЛ
  • 15 июня 2021: Главный тренер «Тампы» поддержал Василевского перед вторым матчем полуфинала Кубка Стэнли
  • 15 июня 2021: Еще 5 школ планируют ввести в строй в Московской области до 1 сентября
  • 15 июня 2021: Движение еще на 171 участке дорог планируют оптимизировать в Подмосковье до конца года
  • 15 июня 2021: Иржи Ярошик: Шокирован увольнением Олича
  • 15 июня 2021: Александр Гришин: Думаю, что Алексей Березуцкий начнет новый сезон в роли главного тренера ЦСКА
  • 15 июня 2021: Оккупационная администрация в ОРДЛО закрывает учебные заведения — омбудсмен
  • 15 июня 2021: Зеленский трансформировал деятельность уполномоченных главы государства — теперь они будут советниками
  • 15 июня 2021: Осенью Авакова могут отправить в отставку — СМИ
  • 15 июня 2021: ДТП с украинцами в Польше: на месте аварии двух автобусов засыплют ров

7 июня 2014 года, по сообщению британского Университета Рединга (англ. University of Reading ), в тестировании, организованном Школой системной инженерии (англ. School of Systems Engineering ) при университете, полноценный тест Тьюринга впервые за шестьдесят пять лет существования был пройден с помощью программы «Женя Густман» (англ. Eugene ), разработанной в Санкт-Петербурге проживающим в США выходцем из России Владимиром Веселовым и проживающим в России выходцем из Украины Евгением Демченко.

В тестировании участвовали пять суперкомпьютеров. Испытание представляло собой серию пятиминутных письменных диалогов. Тест Тьюринга считался пройденным, если компьютеру удалось бы вводить собеседника (человека) в заблуждение на протяжении хотя бы 30 % суммарного времени. Суперкомпьютер Eugene c результатом 33 % и стал тем устройством, которое искусственным путём воссоздало человеческий интеллект — в данном случае, тринадцатилетнего подростка из Одессы, который «претендует на то, что знает всё на свете, но в силу своего возраста не знает ничего». Это вторая победа программы, однако в 2012 году на конкурсе в честь юбилея Алана Тьюринга она не добрала 0,8 % для полного прохождения теста.

Тест Тьюринга — эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум», опубликованной в 1950 году в философском журнале Mind. Тьюринг задался целью определить, может ли машина мыслить.

Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом:

« Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор. »

Все участники теста не видят друг друга. Если судья не может сказать определенно, кто из собеседников является человеком, то считается, что машина прошла тест. Чтобы протестировать именно интеллект машины, а не её возможность распознавать устную речь, беседа ведется в режиме «только текст», например, с помощью клавиатуры и экрана (компьютера-посредника). Переписка должна производиться через контролируемые промежутки времени, чтобы судья не мог делать заключения, исходя из скорости ответов. Во времена Тьюринга компьютеры реагировали медленнее человека. Сейчас это правило необходимо, потому что они реагируют гораздо быстрее, чем человек.

Читайте также:  Как работают гормоны щитовидной железы

Прохождение теста Тьюринга в настоящее время на стало должной сенсацией, так как сейчас существует множество чат-ботов и «ответчиков», реализующих более практические задачи в процессе живого общения с человеком. Тем не менее, его можно считать важным формальным этапом развития компьютерных технологий.

Развитие этой отрасли имеет важные экономические последствия, так как теоритечески позволит исключить человека во многих областях, начиная с многочисленных колл-центров.

Источник

Тест Тьюринга: в чем заключается и почему его так сложно пройти? Алан Тьюринг

Словосочетание «тест Тьюринга» правильнее использовать для обозначения предложения, которое касается вопроса о том, могут ли машины мыслить. По мнению автора, такая постановка «слишком бессмысленна», чтобы заслуживать обсуждения. Однако если рассмотреть более конкретный вопрос о том, способен ли цифровой компьютер справиться с некоего рода игрой в имитацию, то появляется возможность точного обсуждения. Более того, сам автор считал, что пройдет не слишком много времени — и появятся вычислительные устройства, которые будут в этом очень «хороши».

Выражение «тест Тьюринга» иногда используется в более общем смысле для обозначения некоторых поведенческих исследований присутствия разума, мысли или интеллекта у предположительно разумных субъектов. Так, например, иногда высказывается мнение, что прообраз теста описан в «Дискурсе о методе» Декарта.

Кто придумал тест Тьюринга?

В 1950-м увидела свет работа «Вычислительные машины и интеллект», в которой впервые была предложена идея игры в имитацию. Тот, кто придумал тест Тьюринга, – английский ученый в области информатики, математик, логик, криптоаналитик и биолог-теоретик Алан Мэтисон Тьюринг. Его модели позволили формализовать концепции алгоритма и вычислений, а также внесли вклад в теории искусственного интеллекта.

Игра в имитацию

Тьюринг описывает следующий вид игры. Предположим, есть человек, машина и лицо, задающее вопросы. Интервьюер находится в комнате, отделенной от остальных участников, которые проходят тест Тьюринга. Цель теста состоит в том, чтобы задающий вопросы определил, кто является человеком, а кто машиной. Интервьюеру оба испытуемых известны под метками X и Y, но по крайней мере в начале ему неизвестно, кто скрывается за меткой Х. В конце игры он должен сказать, что Х – это человек, а Y – это машина, или наоборот. Интервьюеру разрешено задавать испытуемым вопросы теста Тьюринга следующего вида: «Ну будет ли Х любезен сказать мне, играет ли Х в шахматы?» Тот, кто является Х, должен отвечать на вопросы, адресованные Х. Цель машины состоит в том, чтобы ввести в заблуждение спрашивающего, и тот ошибочно сделал вывод о том, что она – человек. Человек же должен помочь установить истину. Об этой игре Алан Тьюринг в 1950 году сказал: «Я считаю, через 50 лет можно будет запрограммировать компьютеры с объемом памяти около 10 9 таким образом, что они успешно смогут играть в имитацию, и средний интервьюер с вероятностью, превышающей 70%, за пять минут не будет в состоянии угадать, кто является машиной».

Эмпирический и концептуальный аспекты

Существует как минимум два вида вопросов, которые возникают относительно предсказаний Тьюринга. Во-первых, эмпирический — правда ли, что уже есть или вскоре появятся компьютеры, способные играть в имитацию настолько успешно, что средний интервьюер с вероятностью, не превышающей 70%, сделает правильный выбор в течение пяти минут? Во-вторых, концептуальный — правда ли, что если бы средний интервьюер после пяти минут допроса с вероятностью менее 70% правильно идентифицировал человека и машину, то мы должны сделать вывод, что последняя демонстрирует некоторый уровень мышления, интеллекта или разума?

Конкурс Лебнера

Мало кто сомневается, что Алан Тьюринг был бы разочарован положением дел с игрой в имитацию к концу ХХ века. Участники конкурса Лебнера (ежегодного мероприятия, в ходе которого компьютерные программы подвергаются тесту Тьюринга) далеки от стандарта, представленного основоположником информатики. Беглый взгляд на протоколы участников за последние десятилетия показывает, что машину можно легко обнаружить с помощью не очень изощренных вопросов. Более того, наиболее успешные игроки постоянно заявляют о сложности конкурса Лебнера по причине отсутствия компьютерной программы, которая бы могла вести достойный разговор в течение пяти минут. Общепризнанным является факт, что конкурсные приложения разрабатываются исключительно с целью получения малого приза, присуждаемого лучшему участнику года, и на большее они не рассчитаны.

Тест Тьюринга: прохождение затягивается?

К середине второго десятилетия XXI века ситуация почти не изменилась. Правда, в 2014 г. возникли претензии на то, что компьютерная программа Eugene Goostman прошла тест Тьюринга, когда она обманула 33% судей в соревновании 2014 г. Но были и другие разовые соревнования, в которых были достигнуты аналогичные результаты. Еще в 1991 году PC Therapist ввел в заблуждение 50% судей. И в демонстрации 2011 г. Cleverbot имел даже более высокий показатель успеха. Во всех этих трех случаях продолжительность процесса была очень мала, и результат не был надежен. Ни один из них не дал веских оснований полагать, что средний интервьюер с вероятностью более 70% правильно идентифицирует отвечающего в течение 5-минутного сеанса.

Метод и прогноз

Кроме того, и это гораздо важнее, необходимо различать тест Тьюринга и предсказание, которое он сделал о его прохождении к концу ХХ века. Вероятность правильной идентификации, интервал времени, в течение которого происходит испытание, и количество необходимых вопросов являются регулируемыми параметрами, несмотря на их ограничение конкретным прогнозом. Даже если основоположник информатики был очень далек от истины в предсказании, которое он сделал о ситуации с искусственным интеллектом к концу ХХ века, вполне вероятна справедливость предложенного им метода. Но прежде чем одобрить тест Тьюринга, следует рассмотреть различные возражения, которые необходимо учесть.

Обязательно ли уметь говорить?

Некоторые люди считают тест Тьюринга шовинистическим в том смысле, что он признает разум только в объектах, которые способны поддерживать беседу с нами. Почему не могут существовать разумные объекты, неспособные вести разговор, или, во всяком случае, беседу с людьми? Возможно, мысль, стоящая за этим вопросом, верна. С другой стороны, можно предположить наличие квалифицированных переводчиков для любых двух интеллектуальных агентов, говорящих на разных языках, позволяющих вести любой разговор. Но в любом случае обвинение в шовинизме совершенно к делу не относится. Тьюринг утверждает лишь то, что если что-то может вести беседу с нами, то у нас есть веские основания полагать наличие у него сознания, подобного нашему. Он не говорит, что только способность вести беседу с нами свидетельствует о потенциальном обладании разумом, похожем на наш.

Читайте также:  Тесты в Почте России вопросы и ответы

Почему так легко?

Другие считают тест Тьюринга недостаточно требовательным. Существуют анекдотичные доказательства того, что совершенно бестолковые программы (например, ELIZA) могут казаться обычному наблюдателю обладателями интеллекта в течение достаточно продолжительного времени. Кроме того, за такое короткое время, как пять минут, вполне вероятно, что почти все интервьюеры могут быть обмануты хитрыми, но совершенно неразумными приложениями. Однако важно помнить, что программа тест Тьюринга не может пройти, обманув «простых наблюдателей» в иных условиях, чем те, в которых проверка должна происходить. Приложение должно быть в состоянии выдержать допрос того, кто знает, что один из двух других участников беседы является машиной. Кроме того, программа должна выдерживать такой допрос с высокой степенью успешности после многократного числа испытаний. Тьюринг не упоминает о том, какое конкретно количество тестов потребуется. Однако можно смело предположить, что их число должно быть достаточно большим, чтобы можно было говорить о среднем значении.

Если программа способна на это, то кажется правдоподобным утверждение, что мы, по крайней мере предварительно, будем иметь основания предполагать присутствие интеллекта. Возможно, стоит подчеркнуть еще раз, что может существовать умный субъект, в том числе и умный компьютер, тест Тьюринга пройти не сумевший. Можно допустить, например, существование машин, которые отказываются лгать по моральным соображениям. Поскольку предполагается, что участник-человек должен делать все возможное, чтобы помочь интервьюеру, то вопрос «Вы – машина?» позволит быстро отличить таких патологически правдивых субъектов от людей.

Почему так сложно?

Есть и сомневающиеся в том, что машина когда-либо сможет пройти тест Тьюринга. Среди выдвигаемых ими аргументов – различие времени распознавания слов на родном и иностранном языке у людей, способность ранжировать неологизмы и категории и наличие других особенностей человеческого восприятия, которые трудно симулировать, но которые несущественны для наличия разума.

Почему дискретная машина?

Еще одним спорным аспектом работы теста Тьюринга является то, что его обсуждение ограничено «цифровыми компьютерами». С одной стороны, очевидно, что это важно лишь для прогноза, а не касается подробностей самого метода. Действительно, если тест достоверный, то он подойдет для любой сущности, в том числе для животных, инопланетян и аналоговых вычислительных устройств. С другой стороны, весьма спорно утверждение о том, что «думающие машины» должны быть цифровыми компьютерами. Также вызывает сомнения то, что так полагал сам Тьюринг. В частности стоит отметить, что седьмое возражение, рассматриваемое им, касается возможности существования машин непрерывных состояний, которые автор признает отличными от дискретных. Тьюринг утверждал, что даже если мы являемся автоматами непрерывных состояний, то дискретная машина сможет хорошо подражать нам в игре в имитацию. Однако кажется сомнительным, что его соображения достаточны для того, чтобы установить, что при наличии машин непрерывных состояний, прошедших тест, можно сделать дискретный конечный автомат, который также успешно справится с этим испытанием.

В целом, важным моментом представляется то, что хотя Тьюринг признавал наличие значительно более обширного класса машин, помимо дискретных конечных автоматов, он был уверен в том, что правильно спроектированный дискретный автомат может преуспеть в игре в имитацию.

Источник

Впервые компьютер прошел тест Тьюринга

Свершилось. Впервые в истории компьютер с искусственным интеллектом прошел тест Тьюринга. Радоваться или собирать тревожный чемоданчик — решать вам, одно остается фактом: обратного пути нет. Не за горами создание искусственного интеллекта, мощь которого превзойдет человеческую. Но для начала давайте разберемся.

Как пишет The Independent, программа убедила людей в том, что за компьютером сидит 13-летний мальчик. Это означает фактическое прохождение теста Тьюринга, когда компьютер нельзя отличить от человека. Это серьезная веха в развитии искусственного интеллекта, но ученые уже предупреждают, что эта технология может быть использована для совершения киберпреступлений.

Пионер вычислительных технологий Алан Тьюринг утверждал, что компьютер можно назвать мыслящим, если он пройдет тест, в течение которого ему нужно будет обмануть (ввести в заблуждение) 30% собеседников в лице людей в ходе пятиминутных текстовых сообщений.

«Юджин Густман», Евгений Густман, Eugene Goostman — это компьютерная программа, созданная командой российских программистов, которая успешно прошла тест в Королевском обществе в Лондоне. Тридцать три процента судей поверили, что говорят с человеком, сообщают ученые из Университета Рединга, которые и организовали тест.

Отныне можно считать, что это первый компьютер, который прошел знаковый тест. Хотя другие программы тоже близки к успеху. Еще год назад в ходе проведения теста Turing 100 (в честь столетия Алана Тьюринга, если бы он жил и по сей день) Eugene Goostman получил крайне высокие оценки судей. Вместе с программой тест проходили и знакомые многим Cleverbot, Ultra Hal, Elbot the Robot и JFRED.

Версия «Юджина», созданного еще в 2001 году, есть и в Интернете.

Компьютерная программа утверждает, что она — 13-летний мальчик из Одессы, Украина.

«Наша главная идея заключалась в том, что он знает все и ничего не знает, а возраст Юджина это объясняет, — говорит Владимир Веселов, один из создателей программы. — Мы провели много времени, разрабатывая персонажа с правдоподобной личностью».

Успех программы, скорее всего, вызовет определенные опасения по поводу будущего вычислений, говорит Кевин Уорвик, приглашенный профессор в Университете Рединга и заместитель вице-канцлера по исследованиям в Университете Ковентри.

«В сфере искусственного интеллекта нет более знакового и спорного этапа, чем тест Тьюринга, когда компьютер убеждает достаточное количество следователей в том, что он не машина, а человек. Имея компьютер, который может обмануть человека, можно считать это тревожным сигналом для развития киберпреступности».

Попробуйте сами представить, насколько важным может быть превращение любых кибернетических собеседников с искусственным интеллектом почти в людей по переписке. Когда спам-боты станут неотличимы от людей.

В ходе теста, организованного Королевским обществом, было испытано пять программ. Алан Тьюринг создал свой тест в ходе написания работы «Вычислительная техника и интеллект». В ней он отметил, что поскольку «мышлению» сложно дать определение, важно понять, может ли компьютер имитировать реальное человеческое существо. С тех пор тест стал ключевым элементом философии искусственного интеллекта.

К 60-летию со дня смерти Тьюринга тест был пройден.

Источник