Меню

Групповые свойства статистической совокупности

Групповые свойства статистической совокупности.

date image2018-03-09
views image851

facebook icon vkontakte icon twitter icon odnoklasniki icon

Статистическая совокупность как группа изучаемых явлений обладает особыми групповыми свойствами. Эти свойства присущи только статистической совокупности (табл. 4).

Основные групповые свойства и статистические критерии совокупности

Групповые свойства Статистические критерии
Распределение признака Частота, доля (%, ‰, относительные величины)
Средний уровень признака Мо – мода, Ме– медиана М – средняя арифметическая величина
Разнообразие признака Lim – лимит; Am – амплитуда σ – среднее квадратическое отклонение
Репрезентативность признака mM – средняя ошибка средней арифметической m% — средняя ошибка относительной величины (%) χ 2 – коэффициент соответствия (хи – квадрат)
Взаимосвязь между признаками rxy – коэффициент корреляции

К основным групповым свойствам статистической совокупности относятся следующие: распределение признака, его средний уровень, разнообразие и репрезентативность, взаимосвязь между признаками.

Распределение признака – это одно из важных свойств совокупности; оно заключается в том, что элементы совокупности распределяются неодинаково, по величине признака, образуя определенную внутреннюю структуру группы. Анализ структуры позволяет вскрыть важнейшие закономерности, присущие тому или иному явлению.

Средний уровень признака как свойство совокупности дает обобщенную характеристику различным величинам количественного признака, выразив его одним числом.

Средним уровнем характеризуют количественные признаки, т.е. признаки, имеющие числовые значения (рост, масса и др.).

Разнообразие признака указывает, что группа состоит из объектов, различных по величине изучаемого признака.

Репрезентативность признака (представительность, типичность) означает способность выборочных совокупностей отражать свойства генеральных совокупностей. Для измерения этого свойства используются ошибки репрезентативности (m).

Ошибки репрезентативности показывают, насколько результаты выборочного исследования отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при сплошном изучении генеральной совокупности.

Взаимосвязь между признаками –это степень зависимости размеров признаков друг от друга.

Источник

Статистическая совокупность и ее групповые свойства (распределение признака, среднее значение, изменчивость, ошибка репрезентативности, связь между признаками).

Статистическая совокупность – группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения) в конкретных условиях времени и пространства. В зависимости от охвата единиц наблюдения (в связи с целью исследования) статистическая совокупность может быть генеральной и выборочной. При исследовании последней следует обеспечить ее репрезентативность (представительность по отношению к генеральной совокупности, частью которой она является).

Единица наблюдения – это первичный элемент статистической совокупности, имеющий признаки сходства и различия. Признаки различия подлежат изучению и поэтому называются учетными признаками. Учетные признаки по характеру бывают количественными и качественными (атрибутивными), по роли в совокупности – факторными, результативными. Единицей наблюдения может выступать как отдельный больной или здоровый человек, так и целая семья.

Статистические ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Очевидно, что основой любой группировки является ряд распределения признака. Он состоит из двух элементов: вариант и частот. Вариантами являются отдельные значения группировочного признака, а частотами – числа, которые показывают, сколько раз повторяются отдельные значения вариант.

Различают два типа рядов распределения:

Ряды распределения, построенные по качественным признакам, называют атрибутивными. (Например, распределение население по полу, характеру труда, национальности и т.д.)

Ряды распределения, построенные по количественному признаку называются вариационными. Числовые значения признака — вариантами.

Вариационные ряды разделяют на дискретные и интервальные.

По дискретному признаку, количество значений которого ограничено, образуется дискретный ряд распределения (например, группировка семей по размерам). В интервальных рядах частоты относятся не к отдельным значениям признака, а ко всему интервалу.

Средняя величина — это обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических величин, позволяя сравнивать разные совокупности между собой.

Вариация признака — количественное изменение признака (для количественного признака) при переходе от одной единицы совокупности к другой. Вариация — это принятие единицами совокупности или их группами различных, отличающихся друг от друга, значений признака. Вариация является результатом воздействия на единицы совокупности множества факторов. Синонимами термина «вариация» являются понятия «изменение», «изменчивость», «вариативность».

Читайте также:  Контрольно измерительные материалы в формате ЕГЭ для 11 класса по теме Рыночные отношения в экономике

Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность не полностью воспроизводит все признаки генеральной совокупности и величину этих ошибок можно оценить.

Систематические ошибки репрезентативности могут возникать, если нарушен сам принцип отбора единиц из исходной совокупности. В этом случае проводятся проверка полноты собранных данных, арифметический контроль точности информации на предмет ее достоверности, проверка логической взаимосвязи показателей.

Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.

Существует две категории зависимостей (функциональная и корреляционная). В отличие от функциональной связи, где существует полное соответствие между факторными и результативными признаками, в корреляционной связи отсутствует это полное соответствие.

Корреляционная связь — это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных.

Источник



Статистическая совокупность и ее групповые свойства

Изучение того или иного явления с применением статистического метода требует от врача прежде всего умелого подхода к выбору объекта исследования, так называемой статистической совокупности.

Статистической совокупностью называют группу, состоящую из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах времени и пространства.

Статистическая совокупность состоит из отдельных единичных наблюдений. Численность единиц наблюдения в совокупности определяет объем исследования и обозначается буквой «n».

Каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и наделенный признаками сходства, принято называть единицей наблюдения (счетной единицей).

Каждая единица наблюдения имеет несколько признаков, общих для всех единиц, т.е. признаков сходства, позволяющих объединить все элементы в единый объект наблюдения. Помимо признаков сходства каждая единица наблюдения обладает и множеством других признаков, часть из которых может стать предметом изучения, но учитываются только те из них, которые необходимы для достижения поставленной цели и решения конкретных задач исследования. Эти признаки учитывают (регистрируют) и поэтому их называют учитываемыми.

Признаки, по которым различаются элементы статистической совокупности, называют учетными признаками (рис. 1).

Единица наблюдения является носителем признаков, следовательно, эти признаки носят название учетных признаков. Таким образом, учетными признаками, общими для сестринского персонала, — признакам сходства – будут являться:

— профессия (медицинская сестра);

— место работы (конкретное лечебно-профилактическое учреждение).

Учетными признаками, по которым они различаются, являются:

— стаж работы по специальности или в данном медицинском учреждении;

Такие учитываемые признаки как пол, возраст, место жительства, сроки заболевания и госпитализации, результаты клинических исследований, исходы лечения и другие позволяют всесторонне изучить не только каждый элемент совокупности (единицу наблюдения), но и всю совокупность в целом.

По характеру учетные признаки делятся на: атрибутивные (описательного характера, выраженные словесно) и количественные (выраженные числом). К атрибутивным признакам относятся: пол, профессия, нозологическая форма болезни, исход лечения, место жительства и пр. К количественным признаком относятся: рост, масса тела, число дней лечения и т.д. Каждая величина количественного признака называется вариантой и обозначается буквой «V».

Исследователем должна быть выявлена роль каждого признака во взаимосвязях изучаемого явления. Для этого следует различать факторные и результативные признаки. Факторными называются такие признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них результативные признаки. С изменением величины факторного признака происходит соответствующее возрастание или снижение числовых значений результативного признака.

Так, например, с увеличением возраста ребенка увеличивается его рост (возраст — факторный признак, рост – результативный признак).

К факторным признакам следует отнести методы профилактики, пол, возраст, профессию, доход и др. К результативным – заболевание (диагноз), его исход (выздоровление, смерть, инвалидность), массу тела, рост и т.д. (рис. 1).

Количественные (выраженные числом)
Атрибутивные (описательные)

Рис. 1. Классификация учитываемых признаков.

Каждая статистическая совокупность может рассматриваться как генеральная или как выборочная, от этого зависит интерпретация результатов исследования.

Статистическая совокупность носит название генеральной, если в ней изучаются все составляющие элементы. Это возможно в случае небольшого

объема статистической совокупности (например, изучения уровня физической подготовки членов одной спортивной команды, особенности состояния здоровья членов небольшого коллектива, анализ кадрового состава медицинских сестер лечебно-профилактического учреждения и т.д.).

Выборочная совокупность это часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности (рис. 2).

Выборочный метод является основным при изучении статистической совокупности, однако он должен дать такую информацию, которая позволила бы судить о состоянии генеральной совокупности, т.е. выборка должна быть достаточно представительной (репрезентативной). Репрезентативность обеспечивается определенными правилами выборки и расчетами.

Генеральная совокупность объектов

Выборка (реально обследуемое множество

объектов из генеральной совокупности

Рис. 2. Генеральная совокупность объектов и выборка

Для обеспечения репрезентативности выборочной совокупности к ней предъявляют два основных требования:

а) она должна обладать основными характерными чертами генеральной совокупности, т.е. быть максимально на нее похожей;

б) она должна быть достаточной по объему (числу наблюдений), чтобы более точно выразить особенности генеральной совокупности. Статистика располагает специальными формулами или же готовыми таблицами, по которым можно определить необходимое число наблюдений в выборочной совокупности.

Теоретическое обоснование выборочному методу дает математическая теория вероятностей и обосновываемый этой теорией закон больших чисел. Теория вероятностей рассматривает меру возможности (вероятности) появления в изучаемой группе какого-либо признака, который математики называют случайным событием. Например, несмотря на случайность каждого отдельного посещения больным поликлиники, в общей массе эти посещения распределяются изо дня в день по часам суток с определенной закономерностью, так что по предыдущим дням можно судить с наибольшей вероятностью о численности посещений, которые сделают больные в поликлинику в различные часы в последующие дни.

Вероятностью называют меру возможности возникновения каких-либо случайных событий в данных конкретных условиях и обозначают ее буквой «p».

Вероятность наступления в выборочной совокупности какого-либо события «p» определяется отношением наступивших событий (m) к числу всех возможных случаев (n):

,

В противоположность вероятности наступившего события различают альтернативу – вероятность отсутствия события, которая обозначается «:q»

;

Вероятность наступления события «p» находится в границах от 0 до 1. Чем ближе вероятность события к единице, тем событие вероятнее, и, наоборот, чем ближе «p» к нулю, тем наступление события менее вероятно, т.е. оно может отсутствовать.

Теория вероятностей обосновывает закон больших чисел.

Закон больших чисел имеет два важнейших положения для выборочного исследования:

а) по мере увеличения числа наблюдений результаты исследования, полученные на выборочной совокупности, стремятся воспроизвести данные генеральной совокупности;

б) при достижении определенного числа наблюдений в выборочной совокупности результаты исследования будут максимально приближаться к данным генеральной совокупности, т.е. при достаточно большом числе наблюдений выявляются закономерности, которые не удается обнаружить при малом числе наблюдений.

Источник

Цидного действия 4 страница

   д) уровень организации медицинской помощи

007. Среди факторов, определяющих здоровье населения, лидируют:

  г) уровень организации медицинской помощи

  д) качество медицинской помощи

008. При изучении показателей общественного здоровья и факторов его обусловленности     применяются такие методы, как:

009. Групповыми свойствами статистической совокупности являются:

    а) распределение признака

   б) средний уровень признака

   в) однородность групп

010. Свойство репрезентативности характерно для статистической совокупности:

011.Частота явления в статистической совокупности определяется показателями:

012. Динамические ряды анализируются по следующим показателям:

013. Структура явления определяется показателями:

014. Для наглядного изображения экстенсивных показателей используют диаграмму:

Читайте также:  Каково внутреннее строение счета бухгалтерского учета тест

  б) секторную и внутри столбиковую

  в) секторную, внутри столбиковую и радиальную

  г) секторную, внутри столбиковую, радиальную и фигурную

015. Для наглядного изображения интенсивных показателей используют диаграмму:

   а) секторную, внутри столбиковую

   б) секторную, внутри столбиковую и радиальную

   в) линейную, столбиковую

   г) секторную, внутри столбиковую, радиальную и фигурную

016. К средним величинам относятся:

   а) средняя арифметическая простая

   в) средняя арифметическая взвешенная

Источник

Групповые свойства статистической совокупности

К основным групповым свойствам статистической совокупности относятся следующие: распределение признака, средний уровень признака, разнообразие признака, репрезентативность признака, взаимосвязь между признаками.

Распределение признака – это одно из важных свойств совокупности; оно заключается в том, что элементы совокупности распределяются неодинаково, по величине признака, образуя определенную внутреннюю структуру группы. Анализ структуры позволяет вскрыть важнейшие закономерности, присущие тому или иному явлению.

Распределение дает первую информацию о закономерностях изучаемого явления, а также помогает правильно выбрать для обобщения соответствующие статистические критерии.

Средний уровень признака дает обобщенную характеристику различным величинам количественного признака, выразив ее одним числом. Средним уровнем характеризуют количественные признаки, т.е. признаки, имеющие числовые значения (рост масса и др.). Средний уровень признака определяется рядом статистических критериев (мода, медиана, средняя арифметическая величина).

Разнообразие признака указывает, что группа состоит из объектов, различных по величине изучаемого признака. Разнообразие определяется также рядом критериев (лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение).

Репрезентативность признака (представительность, типичность) означает способность выборочных совокупностей отражать свойства генеральных совокупностей. Для измерения этого свойства используются так называемые ошибки репрезентативности (m).

Ошибки репрезентативности показывают, насколько результаты выборочного исследования отличаются от результатов, которые могли быть получены при сплошном изучении генеральной совокупности.

Взаимосвязь между признаками – это степень зависимости размеров признаков друг от друга. Статистика помогает вскрыть, измерить и изучить наиболее важные связи в явлениях. Для измерения размеров и направления связи пользуются специальным коэффициентом корреляции (rxy).

Основные разделы медицинской демографии. Использование медико-демографических показателей в оценке здоровья населения.

Основными разделами демографии являются статика и динамика населения.

Статика – изучает численный состав населения на определенный момент времени.

Динамика – изучает изменения численности населения вследствие естественных процессов рождения и смерти, а также миграции.

К показателям статики населения относятся:

· среднегодовая численность населения, которая рассчитывается как среднее арифметическое численности населения на начало искомого года и численности населения на начало следующего года;

· наличное население, которое представляет численность всех пребывающих на данной территории на определенный момент времени;

· постоянное население, которое представляет численность всех постоянно проживающих на данной территории, вне зависимости от места пребывания в данный момент;

· повозрастные показатели численности населения: например, численность детей (возраст от 0 до 14 лет), численность подростков (от 15 до 17 лет), взрослое население (18 лет и старше), пожилое население (50 лет и старше) и др.

Динамика, как раздел демографии, изучает изменения численности населения, в зависимости от причин которых выделяют механическое движение (миграцию) и естественное движение населения.

Механическое движение населения, или миграция – это перемещение людей, связанное, как правило, со сменой места жительства. Существует, как минимум, две основные классификации миграции — по территориальному признаку и по длительности и периодичности перемещений.

Показателем, характеризующим механическое движение населения, является миграционный прирост, который может рассчитываться в абсолютных или относительных величинах.

Миграционный прирост в абсолютных величинах:

МП = Число прибывших – число выбывших

Миграционный прирост в относительных величинах:

МП = (Число прибывших – число выбывших) / Среднегодовая численность населения * 1000

Дата добавления: 2018-04-04 ; просмотров: 820 ; Мы поможем в написании вашей работы!

Источник