Меню

Функциональные и статистические связи

Функциональные и статистические связи.

Функциональной называют такую связь, при которой определённому значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного. Такая связь возможна при условии, что на поведение одного признака (результативного) влияет только второй признак (факторный) и никакие другие. Такие связи являются абстракциями, в реальной жизни они встречаются редко, но находят широкое применение в точных науках и в первую очередь, в математике. Например: зависимость площади круга от радиуса: S=π∙r2

Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой конкретной единицы изучаемой совокупности. В массовых явлениях проявляются статистические связи, при которых строго определённому значению факторного признака ставится в соответствие множество значений результативного. Такие связи имеют место, если на результативный признак действуют несколько факторных, а для описания связи используется один или несколько определяющих (учтённых) факторов.

Примером статистической связи может служить зависимость себестоимости единицы продукции от уровня производительности труда: чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость. Но на себестоимость единицы продукции помимо производительности труда влияют и другие факторы: стоимость сырья, материалов, топлива, общепроизводственные и общехозяйственные расходы и т.д. Поэтому нельзя утверждать, что изменение производительности труда на 5% (повышение) приведет к аналогичному снижению себестоимости. Может наблюдаться и обратная картина, если на себестоимость будут влиять в бóльшей степени другие факторы, — например, резко возрастут цены на сырье и материалы.

36.Формы, виды и теснота связей, линейный коэффициент корреляции.

Корреляционная связь проявляется только на всей статистической совокупности, а не в каждом отдельном случае, так как только при достаточно большом числе случаев каждому случайному значению факторного признака будет соответствовать распределение средних значений случайного признака y.

По направлению корреляционные связи делятся на прямые и обратные. При прямой связи результативный признак растёт сувеличением факторного, при обратной — рост факторного признакаприводит к снижению значений результативного признака. Например, чембольше стаж работы, тем выше производительность труда – прямая связь,а чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость единицыпродукции – обратная связь.

По форме(аналитическому выражению) связи делятся на линейные(прямолинейные) и нелинейные(криволинейные) связи. Линейные связи выражаются уравнением прямой, а нелинейные – уравнением параболы, гиперболы, степенной и т. п.

По количеству взаимодействующих факторов связи делятся на парную(однофакторную) и множественную(многофакторную) связи. При парной связи на результативный признак действует один факторный, при множественной– несколько факторных признаков.

Линейный коэффициент корреляции указывает, есть ли между двумя рядами X и Y линейная зависимость и какой силы. Вычисляется по следующей формуле:

Источник

V1: Многомерный статистический анализ

S: Связь между признаками можно признать существенной при значении линейного коэффициента корреляции …

S: В теории статистики по аналитическому выражению выделяют следующие виды связей между признаками:

S: В теории статистики при исследовании взаимосвязи признаков, выраженных в ранжированной форме, используются следующие коэффициенты:

+: ранговый коэффициент корреляции Кендалла

+: коэффициент корреляции рангов Спирмена

S: В теории статистики показатель «коэффициент корреляции» характеризуют следующие утверждения:

+: принимает значения в интервале [-1; 1]

+: показатель тесноты линейной корреляционной зависимости

S: В теории статистики показатель «коэффициент детерминации» характеризуют следующие утверждения:

+: универсальный показатель стохастической зависимости

+: принимает значения в интервале [0; 1]

S: В теории статистики при построении уравнения регрессии используют следующие оценки значимости:

+: уравнения в целом (по критерию Фишера)

+: коэффициентов регрессии (по критерию Стьюдента)

S: Закончите предложение.

Связь является функциональной, если определенному значению факторного признака соответствует … .

+: строго определенное значение результативного признака

S: Коэффициент ассоциации определяется для:

+: двух качественных признаков, каждый из которых состоит из двух групп

S: Если линейный коэффициент корреляции имеет положительное значение, то значение коэффициента регрессии…

S: Для определения степени тесноты связи между качественными признаками используется:

S: Коэффициент детерминации представляет собой долю:

+: дисперсии зависимой переменной , объясняемой регрессией в общей дисперсии

S: По направлению связи в статистике классифицируются на:

+: прямые и обратные

S: Оценка значимости коэффициента регрессии осуществляется с помощью:

+: t – критерия Стъюдента

S: Если коэффициент корреляции равен нулю, то это означает:

S: Коэффициент детерминации изменяется в пределах:

S: Связь между -: У и -: Х можно признать существенной, если значение линейного коэффициента корреляции равно:

S: Согласно теории статистики установите соответствие между показателями и их содержанием:

L1: парный коэффициент корреляции

L2: множественный коэффициент корреляции

L3: коэффициент конкордации

L4: частный коэффициент корреляции

R3: показатель связи между произвольным числом ранжированных признаков

R1: показатель связи между двумя количественными признаками

R2: показатель связи между одним и множеством других количественных признаков

R:4 показатель связи между количественными результативным и факторным признаками при элиминированном влиянии других факторных признаков

S: Согласно теории статистики установите соответствие между значениями коэффициента корреляции и смысловой интерпретацией связи:

R3: связь обратная, практически отсутствует

R1: связь обратная умеренная

R4: связь прямая сильная

R2: показатель не имеет смысла

S: Согласно теории статистики установите соответствие между классификационными признаками и видами корреляционной связи:

Читайте также:  Все ради науки Обзор игры Portal 2

L1: теснота связи

L2: направление связи

L3: аналитическое выражение связи

L4: число взаимосвязанных статистических признаков

R2: прямая, обратная

R3: линейная, нелинейная

R1: практически отсутствующая, слабая, умеренная, сильная

R4: парная, множественная

S: Согласно теории статистики установите соответствие между видами переменных и используемыми показателями взаимосвязи:

L1: факторный и результативный признаки выражены количественными переменными

L2: несколько факторных и результативный признаки выражены количественными переменными

L3: факторный и результативный признаки выражены ранговыми переменными

L4: признаки являются альтернативными

R3: ранговый коэффициент корреляции Спирмена

R4: коэффициенты ассоциации и контингенции

R2: коэффициент конкордации

R1: парный коэффициент корреляции Пирсона

S: Согласно теории статистики установите соответствие между показателями взаимосвязи и условиями их применения:

L1: парный коэффициент корреляции Пирсона

L2: коэффициент конкордации

L3: коэффициент ассоциации

L4: корреляционное отношение

R4: линейная или нелинейная связь между двумя количественными признаками

R2: связь между двумя и более ранговыми переменными

R1: линейная связь между двумя количественными признаками

R3: связь между альтернативными признаками

S: Связь между признаками является функциональной, если значение линейного коэффициента корреляции равно … .

S: Определение параметров уравнения регрессии между двумя признаками является целью:

S: Расчет коэффициента детерминации невозможен без значения коэффициента:

S: Связи в статистике по направлению бывают:

S: Термин «регрессия» предложил…

S: Первое в истории регрессионное исследование ставило своей целью выявление зависимостей между:

+: ростом отцов и сыновей

S: Выберите верное утверждение:

+: при тесной корреляционной связи между признаками причинно-следственная связь между процессами, которые они характеризуют, может как наличествовать, так и отсутствовать;

S: В теории статистики явление, при котором два признака демонстрируют тесную корреляционную связь, но при этом характеризуемые ими процессы вообще не связаны причинно-следственной связью, называется:

V1: Статистика населения

S: Сведения о численности, составе и размещении населения берутся из:

S: Если численность населения на 1 января текущего года 12 тыс. чел., на 1 апреля текущего года 11тыс. чел., на 1 июля текущего года 13 тыс. чел., на 1 октября текущего года 12,5 тыс.чел., на 1 января следующего года 12 тыс. чел., то средняя численность населения муниципального образования равна (Результат округлить до целого и ввести в виде числа без указания единиц измерения).

S: В течение анализируемого периода времени в области родилось 600 человек, умерло 900 человек. Средняя численность населения области 30000 человек. Коэффициент рождаемости населения области равен промилле .

S: В течение анализируемого периода времени в область прибыло из других областей 100 человек, а выбыло с территории 300 человек. Средняя численность населения области составляла 30000 человек. Коэффициент выбытия равен промилле .

S: Лица старше 16 лет, которые в отчетный период времени выполняли работу по найму на условиях полного и неполного рабочего дня, временно отсутствовали на работе из-за болезни, в связи с отпуском и по другим причинам, установленным законодательством, либо выполняли работу без оплаты в семейном предприятии, относятся к:

S: Численность населения на начало года – 126 тыс. чел. В течение года: родилось 1,89 тыс. чел., умерло 1,26 тыс. чел., заключено браков 2,52 тыс. чел., зарегистрировано разводов – 3,78 тыс. чел., прибыло – 0,63 тыс. чел., убыло – 0,5 тыс. чел. Коэффициент брачности составляет:

S: В течение анализируемого периода времени в область прибыло из других областей 600 человек, а выбыло с территории 300 человек. Средняя численность населения области составляла 30000 человек. Коэффициент прибытия равен промилле .

S: По нижеприведенным данным определить среднюю численность населения за период 2002-2005 гг.

S: К наличному населению относятся:

+: лица, фактически находящиеся в данном пункте

S: В отечественной практике для выделения городских населенных пунктов используется:

S: Численность умерших в среднем на каждую 1000 человек населения отражает ________________ коэффициент смертности.

S: Численность прибывших и выбывших на 1000 человек населения отражает:

+: коэффициент интенсивности миграционного оборота

S: Процессы эмиграции населения из страны характеризует:

+: значение коэффициента выбытия населения

S: Статистика населения изучает два вида движения населения:

S: В статистике населения механическое движение населения характеризуют следующие из нижеприведенных абсолютных показателей:

S: В статистике населения для вычисления коэффициента пенсионной нагрузки используют следующие данные:

+: численность населения старше трудоспособного возраста

+: численность населения в трудоспособном возрасте

S: В статистике населения показатель «миграционный прирост населения» характеризуют следующие утверждения:

+: абсолютный показатель механического движения населения

+: разность числа прибывших и числа выбывших в течение года

S: В статистике населения сущность показателя «общий коэффициент разводимости» характеризуют следующие утверждения:

+: относительный показатель естественного движения населения

+: отношение числа расторгнутых браков к среднегодовой численности населения

S: Возрастные интервалы в половозрастной группировке населения бывают:

S: Характеристиками изменения состава населения служат коэффициенты …

S: В статистике населения общий коэффициент брачности характеризуют следующие утверждения:

+: отношение числа заключенных браков в течение года к среднегодовой численности населения

Читайте также:  Набор тестов по информатике 3 класс УМК Матвеевой Н В

S: В статистике населения при изучении численности и структуры населения используют следующие показатели:

+: показатели демографической нагрузки населения

+: средняя численность населения

S: К общим коэффициентам естественного движения населения относятся:

S: К частным коэффициентам движения населения относятся:

+: брутто-коэффициент воспроизводства населения

+: нетто-коэффициент воспроизводства населения

S: Соотнесите группу и вид характеристики, включаемой в программу переписи населения:

R3: Число лет обучения

R2: Источник доходов

S: Текущий учет населения в РФ осуществляют органы:

+: Залы актов гражданского состояния

S:В настоящее время единицей наблюдения в ходя переписей населения в России является:

S: Половозрастная пирамида населения говорит о депопуляции в том случае, если к основанию она…

S: В статистике населения все коэффициенты, характеризующие его движение, берутся в расчете на:

S: В практике статистики наиболее широко используемым видом демографических таблиц являются:

Источник



Вопросы и ответы

date image2015-01-07
views image18411

facebook icon vkontakte icon twitter icon odnoklasniki icon

Функциональной является связь

Ответ:

1. Между двумя признаками

2. При которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака

3. При которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака

Аналитическое выражение связи определяется с помощью методов анализа:

2. Регрессионного

Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе:

1. Парного коэффициента корреляции

2. Частного коэффициента корреляции

3. Множественного коэффициента корреляции

Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:

1. Коэффициента корреляции

2. Средней ошибки аппроксимации

3. t-критерия Стьюдента

По аналитическому выражению связи различаются:

3. Криволинейные

Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:

1. Коэффициента детерминации

2. Средней квадратической ошибки

3. F-критерия Фишера

Оценка связей социальных явлений производится на основе:

1. Коэффициента ассоциации

2. Коэффициента контингенции

3. Коэффициента эластичности

Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки тесноты связи между:

1. Количественными признаками

2. Качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены

3. Любыми качественными признаками

Мультиколлинеарность — это связь между:

1. Признаками

При парной корреляции изучается взаимосвязь:

1. Между двумя признаками

2. Между тремя факторами

3. Между многими признаками

Корреляция используется с целью:

1. Изучение тесноты связи между признаками

2. Изучение взаимосвязи между двумя признаками

3. Изучение взаимосвязи между несколькими признаками

Формами аналитического выражения корреляционных связей являются:

1. Прямая

Эмпирическое корреляционное отношение определяет:

1. Тесноту связи

2. Вариацию фактора, положенного в основание группировки

3. Вариацию прочих факторов, исключая фактор группировки

4. Вариацию признака в совокупности

5. Направление связи

Если корреляционное отношение равно нулю, то это означает, что:

1. Отсутствуют различия между групповыми средними

2. Отсутствуют различия между отдельными значениями признака в совокупности

3. Отсутствуют различия между значениями признака внутри отдельных групп

5. Связь функциональная

Функциональной является связь:

1. Между двумя признаками

2. При которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака

3. При которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака

Анализ тесноты и направления связей нескольких признаков осуществляется на основе:

1. Парного коэффициента корреляции

2. Частного коэффициента корреляции

3. Множественного коэффициента корреляции

Оценка связей социальных явлений производится на основе:

1. Коэффициента ассоциации

2. Коэффициента контингенции

3. коэффициента эластичности

Корреляционная связь — это:

1. Качественно-содержательная взаимосвязь статистических показателей

2. Функциональная зависимость переменных величин

3. Строгое соответствие вариаций переменных величин

4. Изменение переменных у в среднем при изменениях переменных в пределах своих законов распределения

5. вероятностное изменение закона распределения переменной у с изменением законов распределения переменных

Главная целевая задача регрессионного анализа — это:

1. Измерение тесноты связи между вариациями переменных

2. Установление направления изменения в вариациях переменных

3. Определение вида математической функции, описывающей зависимость средней величины переменной у от допустимых изменений факторных переменных

4. Расчет коэффициентов уравнения регрессии по методу наименьших квадратов

5. Оценка статистической адекватности (достоверности) уравнения регрессии

У двух из трех предприятий совпали знаки в отклонениях переменных величин х и у, а у третьего — не совпали. Рассчитать коэффициент знаков Фехнера и указать ответ для Кф:

3. 0,33

Указать допустимое значение для совокупного коэффициента линейной детерминации R 2 :

3. 0

4. 0,5

5. 1

Определить коэффициенты и в парной регрессии

, если известна система нормальных уравнений:

Коэффициент а1 , в парной регрессии — это:

1. Эмпирическая мера тесноты связи переменных х и у;

2. Эластичность переменной х;

3. Вклад фактора Х в парный коэффициент детерминации R 2

4. Показатель среднего изменения переменной у от изменения переменной х на одну свою единицу измерения

5. Соотношение темпов роста переменных у и х

Если коэффициенты , , в двухфакторной регрессии

определены по методу наименьших квадратов двумя путями — без группировки и с группировкой исходных данных, то эти коэффициенты численно должны быть:

1. Равны между собой

2. “Без группировки” они больше, чем “с группировкой”

3. “Без группировки ” они меньше, чем “с группировкой”

Читайте также:  ПОДНИМАНИЕ ГОЛОВЫ И ПЛЕЧ ПАЦИЕНТА

Источник

Вопросы и ответы на (с)

Сальдирующая (балансирующая) статья баланса активов и пассивов – это …чистая стоимость собственного капитала

Сводка статистических данных по форме организации обработки данных может быть:

Централизованной и децентрализованной

Связь между признаками является функциональной, если значение линейного коэффициента корреляции равно ###.

Связь является функциональной, если определенному значению факторного признака соответствует….

Строго определенное значение результативного признака

Себестоимость единицы продукции снизилась на 10 %, а физический объем продукции возрос на 15 %.Индекс изменения производственных затрат = … % (с точностью до 0,1%)

Сказуемым статистической таблицы является:

Система показателей, характеризующих исследуемый объект

Совокупность заведений, занятых одним или преимущественно одним видом производственной деятельности – это…

Отрасль экономики

Согласно «Методологии» таможенная статистика внешней торговли учитывает торговлю …

Соответствие суммарного объема доходов расходам и поступлениям из источников финансирования их дефицита означает соблюдение принципа:Сбалансированности

Составляющие индекса развития человеческого потенциала рассчитываются по формуле:

Yi=xi-xmin/xi max-xi min

Средние (преобразованные) индексы бывают:

Арифметические

Гармонические

Средний квадрат индивидуальных значений признака равен 625,а его дисперсия -400.Величина средней =….

Средний квадрат отклонений вариантов от средней величины – это

Средний уровень интервального ряда динамики определяется как:

Средняя арифметическая

Средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле средней…

Арифметической взвешенной

Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней…

Арифметической простой

Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней…

Хронологической простой

Средними величинами в статистике являются:

Средняя степенная

Средняя арифметическая взвешенная в статистике применяется в том случае если:

Данные не сгруппированы

Средняя величина признака равна 20, а коэффициент вариации -25 %.Дисперсия признака равна… .

Средняя величина признака равна 22, а коэффициент вариации признака – 26 %.Дисперсия признака (с точностью до 0,1) равна ….

Средняя величина признака равна 22,а дисперсия признака – 36. Коэффициент вариации = … (с точностью до 0,1 %)

Средняя выработка одного рабочего возросла на 12 %, объем выпуска деталей возрос с 50 тыс. до 60 тыс. шт. Численность рабочих изменилась на… % (с точностью до 0,1%)

Средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила 19 кв. м, а средняя ошибка выборки – 0,23 кв. м. Коэффициент доверия t=2 (при вероятности 0,954).Cредняя площадь (с точностью до 0,01 кв. м) в расчете на одного жителя в генеральной совокупности находится в пределах… кв. м18,54 – 19,46

Средняя себестоимость продукции определяется:

Как отношение издержек производства к количеству продукции

Средства, выделяемые из одного бюджета другому на конкретные целевые расходы и возвращаемые обратно, поскольку не были использованы в установленный срок, называются

Срок наблюдения – это:

Время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров

Статистическая наука зародилась:

В XVII веке

Статистическая отчетность – это:

Форма статистического наблюдения

Статистическая отчетность представляет собой:

Форму статистического наблюдения

Статистическая совокупность – это:

Объект или явление общественной жизни, объединенные общей связью

Статистическое исследование – это:

Процесс изучения явлений на основе статистических методов

Статистическая стоимость импортируемых товаров расчитывается по условиям поставки …

Статистическая стоимость экспортируемых товаров расчитывается по условиям поставки …

Статистическая таблица представляет собой:

Форму наиболее рационального изложения результатов статистического наблюдения

Статистические методы – это:

Совокупность приемов, применяемых в процессе статистического исследования

Статистические показатели в форме абсолютных величин выражаются:В стоимостных единицах измерения

В натуральных единицах измерения

Статистические показатели называются натуральными когда:

Они выражены в мерах линейных, площади, объема, веса, мощности и т. д.

Статистические признаки бывают:

Результативные

Статистический анализ – это:

Завершающее звено статистического исследования, имеющее большое познавательное и практическое значение

Статистическое исследование состоит из следующих этапов:

Статистическое наблюдение, сводка и группировка, анализ данных

Статистическое наблюдение представляет собой научно организованную работу по

Собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни

Статистическое наблюдение, при котором обследуется научно отобранная часть совокупности, называется:

Выборочным наблюдением

Статьи, отражаемые в финансовом счете:

Чистое кредитование или заимствование

Статистические признаки бывают:

Количественные

Атрибутивные

Стоимость произведенных товаров и услуг за вычетом стоимости потребленных в процессе производства товаров (кроме основного капитала) и услуг, приобретенных производителями, – … .

Чистая добавленная стоимость

Стоимость реализованной продукции за текущий период увеличилась на 15%. Количество реализованной продукции за этот период также увеличилось на 15%.Цены на продукцию….

Не изменились

Стоимость реализованной продукции за текущий период увеличилась на 15%.Цены на продукцию за этот период также увеличились на 15%.Количество реализованной продукции …

Не изменилось

Стоимость товара на границе РФ, выраженная в рублях и являющаяся основой для начисления таможенных платежей, является …

Таможенной стоимостью

Стоимость, указанная в контракте и представленная в валюте контракта – это …Фактурная стоимость

Сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины…

Сумма стоимостной оценки потребительской корзины и обязательных платежей и сборов представляет собой….

Источник